Computer Engineering/딥러닝14 페암데이터 이진분류 # 실행 # shift + enter : 현재 셀을 실행하고 아래로 커서 이동 # (아래 셀이 없다면 생성하고 이동) # ctrl + enter : 현재 셀 실행 # 셀 생성 # 위에 셀 생성 : ctrl + m + a # 밑에 셀 생성 : ctrl + m + b # 마크다운 변환 : ctrl + m + m (m을 꾹 누르면 mm이라고 인식) # 코드 모드로 되돌리기 : ctrl + m + y # 셀 삭제 : ctrl + m + d # 하나의 셀 안에 있는 동일 단어 한꺼번에 접근하기 : ctrl + shift + l(엘) from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') # 데이터를 연결하는 방법 # drive 연동해서 사용해야함 # 데이터 접.. 2023. 6. 27. 딥러닝 기초 1. 머신러닝 vs 딥러닝 AI - 인간처럼 생각하고 학습하는, 판단하는 기술 (전문가 규칙기반 시스템) -> 일반적인 문제는 규칙을 세워서 판단하기에 너무 많은 경우의 수가 있음, 복잡한 문제 해결 X 머신러닝 - 데이터를 학습시켜서 모델이 스스로 규칙과 패턴을 찾고, 새로운 데이터가 들어왔을 때 예측하는 기술(법) ex) iris, titanic, mushroom, breast cancer, price => 2차원 데이터, 수치데이터 * 머신러닝의 하위분야 개념 딥러닝 - 2차원 데이터, 수치 데이터, 3차원 데이터, 사진, 영상(image), 음성 데이터, 시계열 데이터 ex) 음악 - 현악기 중주음악 파일 -> 구분, 악보를 만들기 ex) 목소리 - 발음 교정, 사투리 -> 표준어로 변화 ex) .. 2023. 6. 26. 이전 1 2 3 다음
