딥러닝 기초
1. 머신러닝 vs 딥러닝 AI - 인간처럼 생각하고 학습하는, 판단하는 기술 (전문가 규칙기반 시스템) -> 일반적인 문제는 규칙을 세워서 판단하기에 너무 많은 경우의 수가 있음, 복잡한 문제 해결 X 머신러닝 - 데이터를 학습시켜서 모델이 스스로 규칙과 패턴을 찾고, 새로운 데이터가 들어왔을 때 예측하는 기술(법) ex) iris, titanic, mushroom, breast cancer, price => 2차원 데이터, 수치데이터 * 머신러닝의 하위분야 개념 딥러닝 - 2차원 데이터, 수치 데이터, 3차원 데이터, 사진, 영상(image), 음성 데이터, 시계열 데이터 ex) 음악 - 현악기 중주음악 파일 -> 구분, 악보를 만들기 ex) 목소리 - 발음 교정, 사투리 -> 표준어로 변화 ex) ..
2023. 6. 26.
