[ORACLE] 조건별로 분류하여 주문상태 출력하기_CASE WHEN ELSE END
문제 설명 다음은 식품공장의 주문정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE,OUT_DATE,FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문양, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다. Column nameTypeNullable ORDER_ID VARCHAR(10) FALSE PRODUCT_ID VARCHAR(5) FALSE AMOUNT NUMBER FALSE PRODUCE_DATE DATE TRUE IN_DATE DATE TRUE OUT_DATE DATE TRUE FACTORY_ID VARCHAR(10) ..
2023. 4. 5.
Matplotlib
import warnings warnings.filterwarnings(action='ignore') # 경고창 무시 y = [2, 4, 6, 8] plt.plot(y) plt.show() # 그래프를 출력해주는 함수 : show() x = [1, 2, 3, 4] y = [2, 4, 6, 8] plt.plot(x, y) plt.show() # 선 스타일 plt.plot(y, ls='--') # 라인스타일 => ls로 표현 plt.show() # 마커포인트 : marker plt.plot(y, marker='o') plt.show() # 선 두께 : line width => lw plt.plot(y, marker='o', lw=5) plt.show() # 선 색상 : line color => c plt.p..
2023. 4. 4.
Pandas
판다스 공식 사이트 : https://pandas.pydata.org Pandas 객체(자료구조) 1차원 : 시리즈(Series) 2차원 : 데이터프레임(DataFrame) import pandas as pd 1차원 시리즈 생성 list 이용 # 도시별 인구 수를 나타내는 Series 생성 pop = pd.Series([9602000, 3344000, 1488000, 2419000]) pop 0 9602000 1 3344000 2 1488000 3 2419000 dtype: int64 # 시리즈 데이터에 인덱스를 지정하여 생성 pop = pd.Series([9602000, 3344000, 1488000, 2419000], index=["서울", "부산", "광주", "대구"]) pop 서울 9602000..
2023. 4. 4.
