Eggs Sunny Side Up
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04. 파이썬 리스트 061 ~ 070 061 price 변수에는 날짜와 종가 정보가 저장돼 있다. 날짜 정보를 제외하고 가격 정보만을 출력하라. (힌트 : 슬라이싱) price = ['20180728', 100, 130, 140, 150, 160, 170] price[1:] 062 슬라이싱을 사용해서 홀수만 출력하라. nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] nums[::2] 063 슬라이싱을 사용해서 짝수만 출력하라. nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] nums[1::2] 064 슬라이싱을 사용해서 리스트의 숫자를 역 방향으로 출력하라. nums = [1, 2, 3, 4, 5] nums[::-1] 065 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다. interes.. 2023. 4. 2.
04. 파이썬 리스트 051 ~ 060 051 리스트 생성 2016년 11월 영화 예매 순위 기준 top3는 다음과 같습니다. 영화 제목을 movie_rank 이름의 리스트에 저장해보세요. (순위 정보는 저장하지 않습니다.) 순위영화 1닥터 스트레인지 2스플릿 3럭키 movie_rank = [[1, "닥터 스트레인지"], [2, "스플릿"], [3, "럭키"]] movie_rank 052 리스트에 원소 추가 051의 movie_rank 리스트에 "배트맨"을 추가하라. movie_rank.append([4, "배트맨"]) movie_rank 052 리스트에 원소 추가 051의 movie_rank 리스트에 "배트맨"을 추가하라. movie_rank1 = ['닥터 스트레인지', '슈퍼맨', '스플릿', '럭키', '배트맨'] del movie_ra.. 2023. 4. 2.
[Python] 숫자 비교하기 문제 설명 정수 num1과 num2가 매개변수로 주어집니다. 두 수가 같으면 1 다르면 -1을 retrun하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 0 ≤ num1 ≤ 10,000 0 ≤ num2 ≤ 10,000 입출력 예num1num2result 2 3 -1 11 11 1 7 99 -1 입출력 예 설명 입출력 예 설명 #1 num1이 2이고 num2가 3이므로 다릅니다. 따라서 -1을 return합니다. 입출력 예 설명 #2 num1이 11이고 num2가 11이므로 같습니다. 따라서 1을 return합니다. 입출력 예 설명 #3 num1이 7이고 num2가 99이므로 다릅니다. 따라서 -1을 return합니다. 방법 1) def solution(num1, num2): answer = 0 if.. 2023. 4. 2.
[Python] 나머지 구하기 문제 설명 정수 num1, num2가 매개변수로 주어질 때, num1를 num2로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 0 2023. 4. 2.
03. 파이썬 문자열 041 ~ 050 041 upper 메서드 다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 대문자 BTC_KRW로 변경하세요. ticker = "btc_krw" ticker.upper() 042 lower 메서드 다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 소문자 btc_krw로 변경하세요. ticker = "BTC_KRW" ticker.lower() 043 capitalize 메서드 문자열 'hello'가 있을 때 이를 'Hello'로 변경해보세요. str = 'hello' str.capitalize() 044 endswith 메서드 파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 endswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 'xlsx'로 끝나는지 확인해보세요. file_name = "보고서.xlsx" file_name.endswith("xlsx".. 2023. 4. 1.
Numpy https://numpy.org/ NumPy Powerful N-dimensional arrays Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today. Numerical computing tools NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number g numpy.org 다차원 배열 제공(ndarray 클래스) - 배열의 특징 => 동일한 자료형을 가지는 값들이 배열 형태로 존재함 => N차원의 형태로 구성이 가능함 => 데이터 접근을 최적화 하기 위해서 색.. 2023. 4. 1.

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